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答案

A
解 析

A項(xiàng)，數(shù)據(jù)是以計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備為載體，二進(jìn)制字段的表述，脫離計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)無法存在。網(wǎng)絡(luò)空間中的大數(shù)據(jù)也都需要存儲(chǔ)在物理設(shè)備中。因此，大數(shù)據(jù)具有無形性，非有形性。無形性是大數(shù)據(jù)最基本，也是最顯著的特征。故錯(cuò)誤，當(dāng)選；

B項(xiàng)，數(shù)據(jù)存在于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中，存在被泄露或者失竊的風(fēng)險(xiǎn)，或者數(shù)據(jù)在使用過程中被主動(dòng)公開，這就對(duì)非數(shù)據(jù)控制人或者數(shù)據(jù)權(quán)利與義務(wù)人產(chǎn)生溢出效應(yīng)。比如用戶在網(wǎng)絡(luò)上的各類行為數(shù)據(jù)被商業(yè)主體免費(fèi)獲取等，就是產(chǎn)生了外部性。故正確，排除；

C項(xiàng)，數(shù)據(jù)可以同時(shí)或者非同時(shí)地為多控制主體使用。比如用戶在購物平臺(tái)的消費(fèi)數(shù)據(jù)可以同時(shí)被平臺(tái)商家、監(jiān)管部門等使用。故正確，排除；

D項(xiàng)，數(shù)據(jù)可以為一個(gè)數(shù)據(jù)控制者多次使用，即數(shù)據(jù)的存在具有復(fù)用性。故正確，排除。

因此，選擇A選項(xiàng)。
擴(kuò)展 知識(shí)

大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以簡(jiǎn)單的概括為四點(diǎn)，即數(shù)據(jù)體量巨大、類型繁多、價(jià)值密度低且處理速度快。之所以說大數(shù)據(jù)的體量巨大，是因?yàn)槠鋸?TB 級(jí)別直接升到 PB 級(jí)別，其數(shù)據(jù)當(dāng)中包含有視頻、音頻、圖片、位置信息等等，因此其數(shù)據(jù)的類型較多。但是其價(jià)值密度較低，這一特點(diǎn)可以通過視頻的例子來解釋，往往在一段視頻當(dāng)中，連續(xù)不間斷的監(jiān)控中往往有一些數(shù)據(jù)只是一兩秒的時(shí)間。 而其最后一個(gè)特點(diǎn)，則是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)本質(zhì)上的不同，也是其顯著的特征，可以說大數(shù)據(jù)對(duì)于時(shí)效性的要求極高。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點(diǎn)，也可以概括為四點(diǎn)。第一，開源軟件得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。當(dāng)前，開源項(xiàng)目以及產(chǎn)品主導(dǎo)著大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以及可視化的軟件環(huán)境等開源軟件占據(jù)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要地位。

第二，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了重視。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是指圖片、視頻以及文檔等數(shù)據(jù)形式，這些數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的文本信息有著不同之處，大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些數(shù)據(jù)越來越多，因此對(duì)于數(shù)據(jù)的處理也越來越激烈，推動(dòng)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)和處理技術(shù)的發(fā)展。

第三，人工智能技術(shù)的融入。簡(jiǎn)單來說，大數(shù)據(jù)就是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行集中且智能化的處理和分析，通過這一過程，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的信息，并挖掘出一定的智慧，進(jìn)而對(duì)未來的發(fā)展態(tài)勢(shì)做出科學(xué)的預(yù)測(cè)。人工智能技術(shù)的融入，使得數(shù)據(jù)的處理更加科學(xué)化，如當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到大數(shù)據(jù)各個(gè)流程的處理當(dāng)中，發(fā)揮了重要的作用。

第四，大數(shù)據(jù)處理的普遍模式是分布式處理架構(gòu)。 大數(shù)據(jù)需要處理大規(guī)模、海量化且異構(gòu)的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的處理方式很難滿足這一需求，因此采用分布式的方式進(jìn)行處理能夠達(dá)到良好的處理效果。 如分布式文件系統(tǒng)、分布式編成環(huán)境以及大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等技術(shù)得到了應(yīng)用和推廣。