每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面是小編幫大家整理的優質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

python課程心得篇一

不過非科班出生雖然是一個痛點，但是在工作上，我其實不輸給我其他同事，這點我倒是很有自信，而且我也統一一句話“目前互聯網上的免費編程課程，足夠讓你成為一個合格的碼農”。

編程入門

我剛開始學習編程，主要是因為自己想動手做個網站，但是由于技術原因，再加上朋友都比較忙，最后抱著“求人不如求己”的想法，干脆自學。

編程難不難?

這個問題我覺得所有認真學過的人，都一定會肯定告訴你編程不難，但是精通那是相當困難的。

如果你還沒去學習，就覺得編程一定很難，那么其實你是沒有資格說這句話的，任何事情一定是要去嘗試后，才能這么說。

編程其實很像堆積木，然后根據需求，把東西造出來，可以是房子，也可以是橋梁。

學習編程無非運用這些積木，來創造你要的東西。

編程語言選擇

這邊說個題外話，關于當時編程語言的選擇，很多時候我覺得不是你選擇編程語言，而是編程語言選擇你，也就是你的“本命編程語言”。

人的性格會影響你適合的編程語言，比如你做事有條理，喜歡定期清理房間，那么可能c語言很適合你;如果你不喜歡打掃房間，實在受不了，才打掃一次，可能你適合java。

哈哈，開個玩笑，不過確實有這種很玄的存在。

我當時在編程語言的選擇上，用了一個笨方法。

我跑到w3cschool上面，把所有編程語言的第一章都去試了一遍，看看自己喜歡哪個語言，然后就選哪個語言，如果你不知道選哪門語言，可以用我的方法試試看。

至于編程語言，沒有高低之分，因為無論你學習哪門語言，你都非常有市場，而且你都能夠拿到高薪，關鍵是哪門語言適合你，并且能夠讓你有興趣學下去，能學好，這個很關鍵。

興趣是學習編程最大的驅動力!

為什么是python

說下為什么選擇python?

因為簡單，python是公認的最容易入門的編程語言，而且也是公認有發展前景的編程語言，適用于機器人、大數據、人工智商等未來高科技。

基于以上的原因，我選擇python來作為自己的入門語言，而且我覺得我適合python這么語言。(因為我很懶)

之前有個梗，大概就是其他編程語言在討論某個問題，怎么解決，而python的程序員已經下班了，由此可見python的效率。

總結：python的語言特點就是“一氣呵成，痛快如拉稀”。

學習心得

由于我是自學的，所以參考的網站比較多，小伙伴可以按照我的學習路線，一般來說不會出現什么問題。

基礎：教程+視頻

進階：視頻+實踐

進階pro：視頻+實踐+書籍+交流

基礎

剛開始學習的時候，我比較推薦w3cschool和菜鳥教程這兩個網站。

w3cschool-學編程，從w3cschool開始!

菜鳥教程 - 學的不僅是技術，更是夢想!

這兩個網站在我看來，是編程自學的福音。

w3cschool這個網站手冊非常棒，另外這個網站的編程微課以及編程實戰對新手來說非常友好!

我當時就是靠這兩個，引發我學習的樂趣，不然對著枯燥的代碼，說實話，很無聊的。

菜鳥教程，這個網站的實例是最棒的，很多時候，你不僅僅要自己看教程，還要去看看為什么，而菜鳥教程的實例就能夠讓你清晰的知道，為什么，并且會原來如此。

總的來說，這兩個網站就像新手村剛出來的劍和盾!是新手入門絕對不能少的，尤其是w3cschool，強烈推薦。

還有一個就是視頻，視頻我是在慕課網上面看的，我很喜歡慕課網這個網站，網站風格很棒，而且視頻也很清晰。

也可以在阿里云上面看python的視頻，也很不錯，并且是免費的。

進階

進階結束后，代表你是個初級工程師。

這一步實踐非常重要，你要自己動手，做一些小玩意，實踐才是最重要的，在實踐中發現問題，那是學習最快并且效率最高的時刻。

你可以先給自己定下一個目標，比如我要做一個簡單的頁面，或者我要做一個簡單的小程序。

然后就開始動手去實踐，這步很重要。

同時還是要多看書籍。

進階pro

到這一步，我建議務必買書，你需要書籍幫你反向梳理你的知識，這決定了你以后的高度，而不是這個也懂，那個也懂，但是東西就是做不出來。

我記得當時我買完書，看完后的第一感受就是：原來這個世界是這樣的!

書會非常系統性的幫你梳理你自己學過的知識!

這里只推薦兩本書：《python入門手冊》和《python核心編程》

小伙伴可以自己去亞馬遜購買。

然后就是和身邊的小伙伴交流!

多看看別人的代碼，自己多敲敲代碼，是必經之路，也是一定要做的。

以上，希望對想入門python的小伙伴能夠提供一點點幫助。

python課程心得篇二

1、定義方法

關鍵字 def 是方法定義的標志。接下來緊跟方法名和被圓括號所包圍的參數列表。方法的主

體語句將在下一行開始并且必須縮進。

方法主體的首句可選擇性地是一句字符，用來說明方法的主要功能

例如：

"""print a finabo series up to n."""

2、默認參數值

默認值僅被設置一次，這與以前默認值為可變對象(如列表、字典和多數類實

例時)有很大的區別。

例如：

i=5

def f(arg=i):

print(arg)

i=6

f

將會輸出 5

3、關鍵字參數

可以通過形式關鍵字參數調用方法

在方法調用中，關鍵字參數必須遵循位置參數。 所有的關鍵參數必須符合方法接受的參數

其中之一。但是他們的次序不重要，這包含非選擇的參數。沒有參數可以多次接受一個值。

當最后一個形參是__name 時，它可以接受包含除了形式參數之外的所有關鍵字的字典，

_name 必須在__name 之前出現

4、可變參數列表

正常來說，這些可變參數常常放在正式參數列表的后面，因為它們會包攬所有傳遞給該方法

的剩余輸入參數。任何出現在_args 參數后低的正式參數會被認為是關鍵字參數，意味著它

們只能當關鍵字使用而不是位置參數。

>>> def concat(_args,sep="/"):

...(args)

...

>>> concat("earth","mars","venus")

’earth/mars/venus’

>>> concat("earth","mars","venus", sep=".")

’’

5、拆分參數列表

當參數已經存在列表或者元組中，但是需要分拆以供要求分離位置參數調用的方法，如果單獨

分開它們無法使用，就需要寫一個方法用 _ 操作符來調用實現分拆列表或者元組中的參數。

同樣的使用形式，字典可以用__ 操作符實現關鍵字參數。

6、形式

lamdba a,b:a+b 該函數表示兩個數的和，像內嵌函數

7、代碼風格

對于 python，pep8 作為許多項目應該遵守的編碼指導書而做的。 它提出了一種可讀而悅

目的編碼風格。 每位 python 開發者應該讀它。這里抽出一個重要的事項與你分享 ：

? 用四個空格代替 tab 鍵

? 每行不要超過 79 個字符。

? 用空行分離方法和類，大塊代碼中的方法。

? 必要的時候為每行添加注釋。

? 用文檔字符串

? 在操作符兩邊用空格

? 用統一的風格命名自定義的方法和類

? 如果你的代碼打算用在國際環境中，請不要用想象的字符編碼。python 默認的是

utf-8,在任何情況下可以用 ascii .

? 同樣的，即使有很少機會讓說不同語言的人們讀代碼或者維護代碼，但在定義中不

要用非 ascii 編碼字符。

python課程心得篇三

017年11月，一群編程零基礎的小伙伴們成立了python學習小組，12名學員從此夜以繼日地奔赴學習的征程。一個月過去了，從在屏幕上用最簡單的語句打印出“hello,python; hello,world”開始，我們逐步地學習python語法，學習操作列表、字典，學習for，while，if語句，現在遇到了第一個難點：類。通過研讀、練習、交流、討論，作為程序界的小白，我們逐步地理解了類的概念，明白了面向對象與面向過程編程的差異，以下是我們的小小心得，與大家分享：

編程基本思想

現實世界中，每個復雜的事務都可以拆分為多個組成部分，其中的每一部分就可稱之為對象。比如要實現一個很大很復雜的項目，我們可以把項目拆分成不同的組成部分，然后分別對不同部分通過編程實現，最終再把各個部分組裝起來完成整個項目。這讓我們能夠從整體上來控制項目，從而讓程序開發更有效。

比如汽車制造，汽車廠所做的僅僅是各個部件的組裝和匹配，而各個部件的生產是由相對專業的廠商完成。如果需要研發新型號汽車，整車廠所考慮的是如何對各個新式的零部件進行新的組裝和匹配，而不是從頭到尾重新生產一輛汽車。

面向對象的編程

vs

面向過程的編程

面向過程編程是針對一個需求的具體實現過程，但是對于大型項目的復雜需求，一步一步的做，這種編程效率顯然是低下的。

面向對象編程則是對項目進行拆分后(一般按照功能拆分)，分別實現，再將各個對象組裝起來。因此簡單的小程序使用面向過程方法編程更適合。面向對象的編程特性是易維護(可讀性高)，效率高，質量高(重用性)，擴展性好(高內聚,低耦合)。

對象

通俗的講，對象就是事物，一個公司、一個部門、一個人，甚至一本書都可以是一個對象，程序員可以自由決定把什么作為對象。

比如ehr系統，需要對組織架構，員工進行管理，所以使用的對象可能是公司，部門，崗位，員工，等等。對象可大可小，可復雜也可簡單，如果僅僅是做一個考勤系統，員工這個對象一定要比ehr系統中的員工對象簡單。

類

現實世界中，類代表一組有共同特性的事物，把不同對象之間的共性抽象出來，就形成類的概念。比如說男人、女人可以抽象成人這個類;處長、秘書可以抽象成員工類。至于類如何去抽象，粒度的粗細，這是一個需要在學習和實踐中摸索的過程。

實例

以下是一個實例，大家體會一下：

1. 定義父類：

class employee:

def __init__(self, name, age): #抽象員工共性(名字，年齡)

= name

= age

def signon(self):

print(+" sign on.") #抽象簽到的動作

def work(self):

print( + " on work.") #抽象工作的動作

2. 繼承出子類：

class memployee(employee): #繼承父類的共性

def __init__(self, name, age):

super.__init__(name, age)

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事管理崗位工作的動作)

print( + " on manager_work.")

3. 繼承出第二個子類：

class temployee(employee):

def __init__(self, name, age, devlanguage): #繼承父類的共性，增加語言的屬性

super.__init__(name, age)

guage = devlanguage

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事技術崗位工作的動作)

print( + " on technology_work.")

def showlanguage(self): #增加子類的方法(抽象出會某種編程語言的動作)

print("use "+guage+" language.")

在上面的程序中，我們先定義了一個父類：包含員工的姓名、年齡等一般特性，可以執行簽到、工作這兩類動作。在第一個子類中，管理層在前面一般特性的基礎上，執行管理工作;在第二個子類中，作為一般員工在前面一般特性的基礎上，執行技術工作，從事編程。

python課程心得篇四

最近這段時間我們學習了很多內容，增長了很多關于python的知識，萬事萬物是相通的，正如學習新的知識就像吃飯一樣。

吃多了就會消化不良，反映到學習上也是一樣，不知各位最近的感覺怎樣，反正學記是需要一些時間好好消化，掌握到手中，為下一步的知識補齊缺口。

接下來，學記和大家一起回顧一下最近學習的內容，循序漸進，循序漸進。

分支結構

分支結構就像上圖一樣，是用來選擇道路的。

所用的關鍵字是

if elif else

這三個詞的意思分別是

如果 否則如果 其他的

分支語句的寫法需要將與關鍵字與關鍵字對齊

循環結構

循環結構應用于一些重復的進程

通常我們只接觸兩種循環

for-in循環 和 while循環

for-in循環適用于

確切的知道到底循環幾次

while循環適用于

不知道到底有幾次循環

此時要搭配bool 來進行

即 true 和 flase

關鍵字

關鍵字的熟練運用對于今后的開發工作

有非常重要的作用，但這么多關鍵字我們不能去死記硬背

只有在一個一個代碼的驗證當中去熟悉去掌握

那樣是最可靠的

def 設置模組

len 計算字符串長度

capitalize 獲得字符串首字母大寫的拷貝

upper 獲得字符串變大寫后的拷貝

find 從字符串中查找子串所在位置

index 與find類似但找不到子串時會引發異常

startswith 檢查字符串是否以指定的字符串開頭

endswith 檢查字符串是否以指定的字符串結尾

center 將字符串以指定的寬度居中并在兩側填充指定的字符

rjust 將字符串以指定的寬度靠右放置左側 填充指定的字符

isdigit 檢查字符串是否由數字構成

isalpha 檢查字符串是否以字母構成

isalnum 檢查字符串是否以數字和字母構成

append 添加元素

remove 刪除元素

clear 清空元素

sorted 排序

大家可能會有些疑惑，學習這些東西真的有用嗎?這些隨處可見的基礎方面的知識真的有用嗎?

我可以非常肯定地告訴大家

有用的!

這些知識就像是建筑工地隨處可見的磚石，不管這些磚石怎樣的不起眼，但是沒有一幢建筑可以離開磚石，學習的過程是枯燥的，不過這也正符合非常現實的一條規律。

學如逆水行舟，不進則退!

也正是因為它枯燥苦悶，學習有難度，才保證了，我們學習了這些知識以后，可以靠它們為生，在這個知識時代闖出自己的一片天!

不要放棄，絕對不要放棄!

黎明之前是最黑暗的!

為了自己的未來好好堅守吧!

青年學記 陪伴著各位青年