制定計劃是一種負責任和成熟的行為。計劃的制定還需要根據(jù)實際情況和可行性進行合理的調整和變動。1在制定計劃時要考慮到自己的資源和能力，不要過于追求完美，重要的是實際可行。
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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇一
職責：
1.結合業(yè)務需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;。
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產品：bi報表自動化;。
4.輸出分析結論，有效幫助業(yè)務增長、孵化新項目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇二
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷，***有一年以上相關工作經(jīng)驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數(shù)據(jù)庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇三
銷售數(shù)據(jù)分析師負責電商商品運營及數(shù)據(jù)分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數(shù)據(jù)分析。下面是本站小編為您精心整理的銷售數(shù)據(jù)分析師的職責。
1.在sis部門經(jīng)理領導下開展工作。
4.主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案。
9.具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線。
10.完成領導交辦的工作。
11.模式費用審核在規(guī)定時間內反饋。
12.完成領導交辦的其他任務。
職責。
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數(shù)據(jù);。
2、配合進行各項項目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實施過程及進度效率的管控;。
3、建立報表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報告，不定期開展數(shù)據(jù)專項研究;。
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格。
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗;。
2、數(shù)據(jù)分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;。
3、具良好的溝通與協(xié)調能力，學習和表達能力強;。
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
(一)擬定備貨計劃。
1、根據(jù)業(yè)務員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發(fā)票。
3、根據(jù)制定出的進貨計劃表中機型數(shù)量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度。
根據(jù)總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨。
1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準備提貨并辦理提貨手續(xù)。
(四)把關進銷存。
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
職責：
1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進行計算;。
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;。
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。
5、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;。
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統(tǒng)計類相關專業(yè);。
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆生亦可;。
3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);。
4、良好的表達和溝通能力;。
5、有較強的執(zhí)行力;。
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務工作。
職責：
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。
3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;。
4、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機應用等相關專業(yè)優(yōu)先;。
2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎的業(yè)務知識，具備一定的項目管理能力佳;。
5、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇四
職責：
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;。
4、數(shù)據(jù)驅動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關工作經(jīng)驗;。
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;。
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇五
職責：
1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;。
3、負責梳理數(shù)據(jù)產品需求，參與數(shù)據(jù)產品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務特征的業(yè)務數(shù)據(jù)指標體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;。
2、本科以上學歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關專業(yè);。
3、良好的內外部溝通協(xié)調能力，善于團隊協(xié)作，做事主動積極;。
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。
8、有內容運營及內容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇六
職責：
1.負責公司業(yè)務、產品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;。
3.深入理解業(yè)務，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務團隊提供數(shù)據(jù)支持;。
4.負責通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)本科以上學歷;。
2、熟悉excel各類函數(shù)、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;。
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;。
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇七
職責：
3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關注產品線日常運營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產品，對業(yè)務有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;。
4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn);。
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇八
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇九
1、數(shù)據(jù)收集設計：根據(jù)項目目標，設計爬取數(shù)據(jù)的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計量經(jīng)濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十
下面，我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質。
1、態(tài)度嚴謹負責。
嚴謹負責是數(shù)據(jù)分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態(tài)度，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準確。在企業(yè)里，數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)尋找癥結及問題。一名合格的數(shù)據(jù)分析師，應具有嚴謹、負責的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據(jù);不應受其他因素影響而更改數(shù)據(jù)，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數(shù)據(jù)分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結果都將受到質疑，因為你已經(jīng)不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以，作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴謹負責的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2、好奇心強烈。
好奇心人皆有之，但是作為數(shù)據(jù)分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內部的真相。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里，應該充滿著無數(shù)個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數(shù)據(jù)分析時提出來，并且通過數(shù)據(jù)分析，給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數(shù)據(jù)和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業(yè)問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數(shù)據(jù)分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創(chuàng)新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F(xiàn)在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質和能力。
mr.林繼續(xù)說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。
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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十一
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調研機構emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務、才能結合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十二
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c，國內大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非?；靵y的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家？
71、你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術家還是科學家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？
數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十三
但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產力?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
有媒體報道，在美國，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
