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圖像算法工程師發展前景篇一

1.圍繞計算機視覺、機器學習和深度學習領域搭建基礎應用模塊;

2.負責計算機視覺、機器學習和深度學習應用推進，跟蹤掌握業界前沿的研究成果，并轉化為工程可實現的算法;

3.將計算機視覺、機器學習和深度學習的應用到業務場景中;

4.面向嵌入式系統或gpu平臺的算法分析、優化和加速模塊的設計與實現;

5.撰寫發明專利、技術規范和軟件文檔，為工程和市場人員提供技術支持;

崗位要求：

1.具有計算機、圖像處理、數學等相關專業本科及以上學歷，碩士優先考慮;

2.具有圖像處理、深度學習、機器學習等領域專業知識，具備相關領域項目經驗者優先考慮;

3.了解相關技術領域的最新研究成果、公共基準以及開源方案;

4.熟悉python、c/c++等編程和算法設計工具，具有豐富的深度學習框架(pytorch，caffe，tensorflow，mxnet等)應用經驗者優先考慮;

5.具有良好的溝通能力和表達能力，有較強的英文資料撰寫和閱讀能力;

6.正直誠信，積極主動，善于溝通和團隊合作，責任心強，學習和抗壓能力強者優先考慮。

圖像算法工程師發展前景篇二

職責：

1、專業技術人員職位，定期完成工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務;

2、根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;

3、算法開發，例如輪廓搜索、最優路徑分配等;

4、圖像處理：對圖像進行去除噪聲、銳化、分離、復原和亞像素的提取。

任職要求：

1、碩士以上學歷，項目經驗豐富可適當放寬至本科;

2、數學基礎扎實，掌握c++/c#/c等編程語言的其中一種即可;

3、具備一定的圖像處理算法項目經驗，有機器視覺方面的圖像處理項目經驗優先;

4、熟悉opencv視覺庫，熟悉三維圖像的數據處理，熟悉軟件開發技術，熟悉數字圖像處理，對模式識別有所了解;

5、嚴謹踏實，責任心強，條理清楚，善于學習總結，有良好的團隊合作精神和溝通協調能力。

圖像算法工程師發展前景篇三

職責：

1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;

2、負責公司產品圖像處理算法的研發和實現;

3、負責公司原有產品算法模塊的維護。

4、結合圖像、語音、模式識別等智能算法業務特點，探索將前沿的算法技術應用于實際機器人領域應用;

任職資格：

1、圖像處理、模式識別與智能系統、信號與信息處理、機器視覺及應用數學等相關專業;碩士研究生及以上學歷;

2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別、圖像處理基本算法經驗;

3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他圖像處理庫;

4、有圖像處理、模式識別的項目經驗;

5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目標檢測算法的優先;

6、具有人臉識別算法開發經驗者優先。

圖像算法工程師發展前景篇四

職責:

1、負責圖像處理、圖像識別算法的設計、驗證;

2、與軟件工程師合作完成產品的開發與調試;

3、參與系統的需求調研和需求分析，撰寫相關技術文檔;

4、圖像處理算法、圖像模式識別算法、計算機視覺相關算法的實現和性能優化;

5、撰寫產品設計相關技術文檔。

任職要求：

1、計算機、電子工程、模式識別、數學類等相關學歷;

2、碩士及以上學歷，2年以上圖像算法開發或實現的經驗;

3、熟練掌握python、matlab等開發語言，掌握數字圖像處理的基礎;

4、熟練使用opencv或其他圖像處理庫;

5、熟悉圖像畫質增強算法、3a算法或者isp研發經驗的優先考慮;

6、熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等機器學習模型;

7、深度學習算法移植到嵌入式平臺。

圖像算法工程師發展前景篇五

職責：

1、負責圖像智能識別算法研究與實現;

2、算法驗證、優化與測試;

3、負責公司圖像識別產品的開發;

崗位要求：

1、模式識別、圖像處理、信號處理、計算機科學與技術等專業及相關專業本科及以上學歷;

2、2年以上相關工作經驗或2年以上在校相關研究經驗，在校期間從事圖像模式識別算法研究、熟悉深度學習算法優先考慮;

3、具有圖像處理、模式識別項目開發經驗、熟悉opencv等圖像處理庫的優先 ;

4、熟悉常用的圖像處理算法和機器學習算法，且有字符、文本處理相關經驗,;

5、具有較強的分析能力和較強的創新意識，善于發現問題并提出可行性解決方案;

6、精通c++，有團隊合作精神者優先。

圖像算法工程師發展前景篇六

職責：

1、負責機器人運動控制和人體姿態檢測等功能的開發與調試;

2、負責機器人運動學、動力學建模和仿真分析;

3、參與公司運動控制產品開發的整個過程;

4、參與新產品的預研。

職位要求：

1、碩士，自動化、控制工程相關專業，具有3年以上相關工作經驗，(優秀應屆畢業生亦可);

2、熟悉控制理論：pid，頻域設計，系統辨識，非線性控制等;

3、熟悉機器人算法：空間坐標系變換，運動學和動力學建模，軌跡規劃，阻抗控制等;

4、熟悉電機控制和imu;

5、數學功底強，能熟練閱讀中文、英文文檔;

6、熟悉c/c++、matlab;

7、熟悉單片機、arm、rtos，有實時系統開發經驗;

8、有外骨骼、機械臂、無人機相關經驗優先。

圖像算法工程師發展前景篇七

1)負責4g、5g基帶/iq處理算法研究，芯片架構定義

2)負責4g、5g無線系統beamforming算法研究，模塊和接口定

3)負責4g、5g無線系統物理層算法研究，模塊和接口定義

4)負責設計無線通信鏈路的仿真和測試環境，為asic、dsp、fpga工程師提供充分全面的測試數據

5)與fpga、asic、dsp工程師緊密合作，共同完成算法的工程化實現與驗證

6)負責新技術的算法研究;系統算法仿真與驗證

7)無線領域最前沿的核心技術研究，包括無線領域的概念預研、技術預研、產品預研等工作;進行無線鏈路及系統仿真，驗證和開發無線算法

8)支持無線產品線的新產品規劃和需求定義

9)嚴格執行公司研發規范，進行相關文檔的技術編輯

圖像算法工程師發展前景篇八

職責：

1，計算機視覺領域的算法研究、實現與應用，例如照片模糊檢測、色斑檢測、模式匹配等

2，與攝像頭相關、機器視覺相關的圖像處理能力，具備分析、識別算法的設計、實現及性能調優

3，熟悉相機的各種算法原理，例如白平衡、gamma校正、自動對焦等，

4、負責算法實現、驗證程序的架構，實現算法的自動化驗證

任職要求：

1、有扎實的圖像處理基礎并熟練掌握計算機視覺原理;熟練掌握opencv，熟悉c、c++、python

2、熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法 ，包括但不限于：特征點檢測與匹配，場景分割，聚類與監督學習，概率圖模型，深度學習等

3、計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業6年以上相關經驗 / 博士畢業3年以上相關經驗

4、熟悉tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架者優先考慮; 在視覺計算、機器學習、人工智能等領域有優秀的論文發表者優先考慮

5、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識

圖像算法工程師發展前景篇九

職責：

1.針對公司業務研究各種底層算法能力，包括但不限于實體識別、意圖識別、情感分析和文本分類等。

2.優化公司已有模型及算法。

3.參與公司垂直領域的聊天/客服機器人的開發。

任職資格：

1.全日制本科或以上學歷。

2. 本科3年以上工作經驗，碩士或以上學歷需1年以上工作經驗。

3.對nlp領域有較為全面的理解，包括但不局限于知識圖譜、rnn、lstm、cnn和聚類算法。

4. 熟練掌握python或java，熟悉tensorflow、pytorch等常見深度學習開發框架。

5.熟悉常見的數據結構和算法。

6.有實際落地的深度學習項目經驗優先。

7.有聊天機器人、知識圖譜等相關經驗優先。

8. 有獨立完整的nlp相關項目開發經驗的優先。

圖像算法工程師發展前景篇十

職責：

1、負責項目中基帶信號處理算法研發;

2、根據任務需求完成算法開發的概要設計和詳細設計文檔;

3、根據算法詳細設計報告完成算法的軟件仿真實現及性能評估;

4、根據設計文檔或需求說明完成項目代碼編寫，調試，測試和維護;

5、分析并解決算法工程實現中的出現的問題，完成相應仿真算法的優化設計;

6、協助算法實現工程師在嵌入式軟件平臺完成算法實現。

任職要求：

1、985/211高校 導航專業、通信工程、電子工程、控制工程、儀器專業和應用數學專業本科及以上學歷

2、具備熟練使用matlab、labview或者c其中任一種軟件進行算法實現的能力;

3、具備良好的信號處理基礎，熟悉常用的數字信號處理、數字通信或軟件無線電相關算法。

4、熟悉基于軟件無線電架構的信號處理系統平臺架構，至少熟悉fpga、dsp、arm或gpu一種處理器的算法實現流程。

5、有無線電信號發射和接收相關算法、衛星導航與定位相關算法以及無線電接收機算法開發經驗者優先;

6、特別優秀的面談。

圖像算法工程師發展前景篇十一

職責：

1、根據公司產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發;

2、根據項目具體要求，承擔開發任務;

3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;

4、圖像算法實現、測試、改進及后期維護;

5、相關算法文檔的編寫。

任職資格：

1、數學，電子，電信，計算機，軟件，控制相關專業;

2、本科或研究生以上學歷，工作經驗不限，接受應屆畢業生;

3、掌握常規的圖像處理技術和算法，包括圖像前景提取方法、圖像分割模型(基于變分的輪廓模型或者基于隨機場的圖像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷積神經網絡的圖像語義分割和圖像目標檢測算法，且有實際項目經驗(數據集的整理制作、模型的設計、訓練、部署等)。

5、掌握一門或多門編程語言，python或c++，包括一些常用深度學習和圖像算法庫的熟練使用。

6、有獨立學習能力，對項目有激情。

圖像算法工程師發展前景篇十二

職責：

負責車輛控制算法的設計和研發

負責控制系統的仿真、測試和真車調試

負責設計和開發車輛控制系統中的信號采集、標定等功能模塊

任職條件：

車輛工程，自動控制，機械電子等專業，碩士及以上學歷，2年以上工作經驗

掌握matlab/simulink/carsim仿真工具，具有車輛控制的建模和調試經驗

了解汽車橫縱向控制，了解車輛底盤控制、車輛動力學和車輛特性

了解can總線、轉向、剎車執行機構工作原理

具有較強的動手能力，善于解決實際問題

具備較強的學習能力，關注并嘗試新技術，主動性強，勇于接受挑戰

圖像算法工程師發展前景篇十三

職責

1、維護、擴展的大數據處理分析平臺;

2、負責將先進的工業大數據分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;

3、規范并優化算法，提高可靠性;

4、幫助建立標準化的數據分析路線圖，能夠提取、轉換并加強數據及其內在價值;

5、開發與應用分布式數據分析技術，人工智能技術，幫助客戶挖掘數據潛在價值，并轉化為新的產品與項目。

崗位要求：

1、有數據etl、數據清洗、數據預處理方面相關經驗;

2、熟悉各種數據庫類型;

3、有數據分析平臺使用經驗，了解hadoop 生態系統;

4、熟悉spark計算引擎，包括其生態環境與應用庫，如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;

5、熟悉高級編程語言 (python，matlab，java，r， scala)。

圖像算法工程師發展前景篇十四

職責

1.負責視覺軟件框架或者標準功能模塊的設計與開發;

2.負責視覺方案的評估與設計，相關視覺硬件的選型;

3.對項目整體進行跟蹤與把控核對;

4.領導交代的其他工作。

任職資格

1.全日制本科以上學歷，機器視覺，自動化，數學，電子，計算機或通信等相關專業

2.熟悉圖像處理算法基礎理論，熟練使用opencv，halcon或visionpro等算法

3.熟練掌握c/c++，c#等語言、qt等代碼編譯軟件

4.具有視覺圖像處理項目經驗，視覺算法開發經驗者有限

5.熟悉非標自動化視覺設備軟件開發流程，能夠對接客戶并整理軟件研發需求。

圖像算法工程師發展前景篇十五

職責：

1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

3、為系統實現提供理論依據，并能將理論計算轉換為物理實現;

4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。

任職要求：

1. 國內學歷： 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證。

2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷。qs 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少于 1.5 年。

3. 社招應有相關工作經驗，應屆生有相關項目研發經歷。

4. 專業等級與證書要求：cet-6。

5. 熟悉主流無線通信系統信號處理算法。

6. 了解2g，3g，4g，5g，wlan等無線通信相關知識。

7. 熟練使用matlab進行無線通信算法仿真。

8. 對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。

9. 有通信基帶算法的fpga實現經驗更優。

10. 有mimo、ofdm、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。

圖像算法工程師發展前景篇十六

職責：

1、負責計算機圖形算法的前沿技術研究，為3d打印前處理軟件提供解決方案;

2、負責計算幾何及相關算法的預研、算法設計、算法優化、編碼和實現，以及文檔的書寫等整套流程;

3、實現軟件組件的架構設計，建模和可視化;

4、與團隊協作設計、計劃、開發、測試、交付和維護復雜的特性和新的子系統;

5、與質量工程師協作完成單元測試和系統測試，修復軟件缺陷。

任職要求：

1、精通常見的計算機圖形學知識和算法，優秀的線性代數、空間解析幾何能力。

2、有過計算機圖形類軟件架構設計經驗，對算法設計，算法優化有實際工作經驗。

3、了解和熟悉主流網格開源庫occ，cgal，meslib，carve，clipper的優先。

4、對計算機圖形算法的前沿技術有一定研究者優先。

5、有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力。