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智能制造環境效益怎么樣篇一

智能制造「‘」(工m:intelligent manufacturing)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展。 智能制造系統概述

智能制造系統「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺與機器人控制等來對制造技術的技能與專家知識進行模擬，使智能機器在沒有人工干預情況下進行生產。智能制造系統就是要把人的智力活動變為制造機器的智能活動。智能制造系統的物理基礎是智能機器，它包括具有各種程序的智能加工機床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。 智能化制造的特點

川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:

(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。

(1>智能化數控系統數控設備智能化的發

展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩 的進刀。

(2)智能自適應控制技術自適應控制分為 工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為

最佳自適應控制系統(aco)和約束式自適應(acc)。自適應控制自20世紀60年代已開始研究，但用于生產實踐尚不普遍。目前應用面較廣的還是結構簡單的acc系統，已用于銑、車、鉆、磨、電加工和加工中心等機床上;而aco多用于加工因素相對簡單的磨削和電火花加工(ed m)上。影響加工的因素很多很復雜，不僅建立數學模

智能制造環境效益怎么樣篇二

摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.

關鍵詞：智能制造;專業課程;綜合訓練

近年來,在工業和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.

當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.

對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.

機械類專業課程

機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.

控制類專業課程

機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.

信息類專業課程

計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.

脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.

通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.

參考文獻

[1]王宇.智能制造實訓教學研究與探索[j].教育進展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國機械制造的智能化發展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業和課程和規劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.

智能制造引用文獻:

[1]智能制造論文范文智能制造類有關專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關論文范文素材8000字

智能制造環境效益怎么樣篇三

智能制造系統\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基 摘要 礎， 后者是指獲取和運用知識求解的能力。 智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統， 智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫， 具有自學習功能， 還有搜集與理解環信 息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力 關鍵詞：人工智能 自動化 專家 制造系統 關鍵詞 summary: smart manufacturing-yuan in artificial intelligence considers that smart is the sum of knowledge and intelligence, the former is smart foundation, which is the means to acquire and use knowledge, manufacturing should contain intelligent manufacturing technology and intelligent manufacturing systems, intelligent manufacturing system not only to practice constantly enrich the knowledge base, self-learning function, as well as collecting and understanding epoxy information and personal information, and analysis and planning their own ability to words: artificial intelligence 紀會實現智能自動化嗎？而如果只是在 automation expert manufacturing system 企業的某個局部緩解實現智能化，而又 －、前言 －、前言 無法保證全局的優化，則這種智能化的 智能制造（intelligent 意義是有限的。 manufacturing，im）是一種由智能機器 智能制造的發展歷史

三、智能制造的發展現狀\n\n智能制造淵于人工智能的研究。人 工智能就是用人工方法在計算機上實現 的智能。隨著產品性能的完善\n\n智能信息庫 化 及 其 結 構的 復 雜 化、精 細 化 ， 以及 功 能 的 多 樣 化， 促 使 產品所 包 含 的 設計 信 息 和 工 藝 信息 量 猛 增，隨 之 生\n

生 產 線和 生 產 設 備 內 部的 信 息 流量增 加 ， 制 造過 程 和 管 理 工 作的 信 息 量也必 然 劇 增 ，因 而 促 使 制 造 技術 發 展 的熱點 與 前 沿 ，轉 向 了 提 高 制 造系 統 對 于爆炸 性 增 長 的制 造 信息處理的能力、效率及規模上。目前， 先 進 的 制 造設 備 離 開了信 息 的 輸 入就 無 法運轉，柔性制造系統（fms）一旦被切 斷 信 息 來 源就 會 立 刻停止 工 作 。 專家 認 為 ， 制 造 系統 正 在 由原先 的 能 量 驅動 型 轉 變 為 信 息驅 動 型 ，這就 要 求 制 造系 統 不但要具備柔性，而且還要表現出智能， 否 則 是 難 以處 理 如 此大量 而 復 雜 的信 息 工 作 量 的 。其 次 ， 瞬息萬 變 的 市 場需 求 和 激 烈 競 爭的 復 雜 環境， 也 要 求 制造 系 統 表 現 出 更高 的 靈 活、敏 捷 和 智 能。 因 此，智能制造越來越受到高度的重視。 因此，它是制造技術發展，特別是 制 造 信 息 技術 發 展 的必然 ， 是 自 動化 和 集成技術向縱深發展的結果

智能制造系統（intelligent manufacturing system---ims）是一種 由智能機器和人類專家共同組成的人機 一體化系統，它突出了在制造諸環節中， 以一種高度柔性與集成的方式，借助計 算機模擬的人類專家的智能活動，進行 分析、判斷、推理、構思和決策，取代\n\n\n或延伸制造環境中人的部分腦力勞動， 同時，收集、存儲、完善、共享、繼承 和發展人類專家的制造智能。由于這種 制造模式，突出了知識在制造活動中的 價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟 后的主體經濟形式，所以智能制造就成 為影響未來經濟發展過程的制造業的重 要生產模式。 智能制造系統是智能技術 集成應用的環境，也是智能制造模式展 機器人手機 現的載體。 一般而言，制造系統在概念上認為 是 一 個 復 雜的 相 互 關聯的 子 系 統 的整 體 集 成 ， 從 制造 系 統 的功能 角 度 ， 可將 智 能 制 造 系 統細 分 為 設計、計 劃、生產 和 系統活動四個子系統。在設計子系統中， 智 能 制 定 突出 了 產 品的概 念 設 計 過程 中 消 費 需 求 的影 響 ； 功能設 計 關 注 了產 品 可制造性、可裝配性和可維護及保障性。 另 外 ， 模 擬測 試 也 廣泛應 用 智 能 技術 。 在 計 劃 子 系統 中 ， 數據庫 構 造 將 從簡 單 信 息 型 發 展到 知 識 密集型 。 在 排 序和 制 造 資 源 計 劃管 理 中 ，模糊 推 理 等 多類 的 專 家 系 統 將集 成 應 用；智 能 制 造 的生 產 系 統 將 是 自治 或 半 自治系 統 。 在 監測 生 產 過 程、生產 狀 態 獲取和 故 障 診 斷、檢 驗 裝 配 中 ，將 廣 泛 應用\n

針對制造業而言，并 行工程是一種重要的技術方法學，應用 于 ims 中，將最大限度的減少產品設計 的盲目性和設計的重復性。

虛擬制造技術可 以在產品設計階段就模擬出該產品的整 個生命周期，從而更有效，更經濟、更 靈活的組織生產，實現了產品開發周期 最短，產品成本最低，產品質量最優， 生產效率最高的保證。同時虛擬制造技 術也是并行工程實現的必要前提。

即收集和理解環 境信息和自身的信息并進行分析判斷和 規劃自身行為的能力。強大的知識庫和 基于知識的模型是自律能力的基礎。

智能制造系統不單\n\n\n關系，使二者在不同層次上各顯其能， 相輔相成。

智能制造環境效益怎么樣篇四

智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

“十二五”發展目標

總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。

到2015年：

——產業規?？焖僭鲩L。產業銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。

——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置實現突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統集成水平大幅度提升。

——組織結構優化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業集團，打造一批“專、精、特、新”的專業化企業，建設一批特色鮮明、優勢突出的產業集聚區。

——創新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a學研用相結合的產業創新體系，骨干企業研究開發經費占銷售收入的比重超過5%。培養一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過30000億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發展概況發展內容

根據《中國智能制造裝備行業價值鏈與市場前瞻分析報告》[1] 分析，重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節能環保、石油化工等產業發展需要，重點發展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環境、安全和國防特種檢測儀器。

在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發展高參數、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。

智能制造環境效益怎么樣篇五

一．我國智能制造技術的發展現狀

隨著信息技術與先進制造技術的高速發展，我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現了突破。

二．我國智能制造技術存在的問題

近年來，我國智能制造技術及其產業化發展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現在以下四個方面。

1.智能制造基礎理論和技術體系建設滯后

智能制造的發展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創新匱乏。控制系統、系統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。

2.智能制造中長期發展戰略缺失

金融危機以來，工業化發達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業發展上升為國家戰略。盡管我國也一直重視智能制造的發展，及時發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，但智能制造的總體發展戰略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發展的協調和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對外依存度較高

目前我國智能裝備難以滿足制造業發展的需求，我國90%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。

4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口

智能制造環境效益怎么樣篇六

當今，大數據分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現對風險的規避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業而言，大數據分析更是帶來了制造行業研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數據已成為引領制造業成長的指南針。

大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。

數據來源是什么

海量數據于外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些數據為制造商提供了可供于對客戶、產品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

內部數據來源：現代的集成erp系統具備提供企業內所有層面和部門的，包括產品、流程和人員在內的所有數據的能力。通過erp系統收集而來的數據，可精確到每分鐘的實時報告、統一的數據庫并能對過去相關數據進行追溯，且具有將其精確到細節的能力。

利用數據做什么

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發關鍵。顯然，在這種情況下，單一數據來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數據轉變為了具有實際指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現代商業智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數據倡議中，輸入結果均不可能超過輸出結果。所以，對于制造商而言，想要由海量數據中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數據來源。

預測分析，讓數據變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，在占據市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，并輔助確定研發投入的方向。大數據，正是實現這一點的關鍵。

大數據能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業業務增長。

大數據如何提供很好的投資回報率并推動企業業務增長？如果想充分利用大數據的潛力，制造商必須回答這個問題。

智能制造環境效益怎么樣篇七

前段時間，美國公布了《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內由政府機構、咨詢機構、智囊團、科研機構等發表的32份科技趨勢相關研究調查報告的基礎上提煉形成的，最終明確了20項最值得關注的科技發展趨勢。

2.機器人與自動化系統。在2045年的地球上，機器人和自動化系統將無處不在，人工智能軟件則會被使用到商業上。

4.智能城市。未來的智能城市將利用信息和通訊技術（ict），通過大數據以及自動化來提高城市的效率和可持續性。

5.量子算。在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機，將會給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學等帶來巨大的進步。

6.混合現實。在未來的30年里，vr和ar等技術將成為主流科技。ar眼鏡將把實時相關的信息給用戶投放在現實中，而vr眼鏡則可以通過融合視覺、聽覺、嗅覺和觸覺來實現深度沉浸的體驗。

7.數據分析。未來我們處理巨量的動態數據的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟件將可以從散亂的數據中識別并提取有關聯的信息，這種能力也將會從商業應用擴散到普通人手里。

智能制造環境效益怎么樣篇八

摘要：智能制造已經成為中國制造業的主攻方向.面向機械制造企業提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的量化測評,從而為企業客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判

中圖分類號：th186文獻標志碼：a文章編號：2095-2945（2020）02-0055-03

abstract：ichina（imcm）,andanimcm：,,.

keywords：;capabilitymaturity;level;evaluationindex;

1概述

制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業在智能維方面存在較大發展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現有研究成果,本文提出面向機械制造企業的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業的智能制造能力成熟度,從而為企業診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級

3智能制造能力成熟度評價指標體系

廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環境下,制造過程的各項業務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯動的.相應地,在企業業務集成與聯動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業的基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面來綜合評價企業的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業,由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.

4智能制造能力成熟度評估

建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業量化測評智能制造實施能力提供指導依據.借鑒現有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.

評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：

5結束語

面向機械制造企業,提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面出發構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.

參考文獻：

智能制造環境效益怎么樣篇九

船舶智能制造

關鍵詞：船舶；智能制造；數字化；自動化 1.引言

西方發達國家振興制造業走的是一條新路子，主要是依靠科技創新，搶占國際產業競爭制高點、增強經濟發展核心競爭力，謀求未來發展的主動權。以智能化為核心的裝備制造業變革正牽引著傳統工業發展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創新高峰的形成。

智能化和自動化的最大區別在于知識的含量。智能制造是基于科學而非僅憑經驗的制造，科學知識是智能化的基礎。因此，智能制造包含物質的和非物質的處理過程，不僅具有完善和快捷響應的物料供應鏈，還需要有穩定且強有力的知識供應鏈和產學研聯盟，源源不斷地提供高素質人才和工業需要的創新成果，發展高附加值的新產品，促進產業不斷轉型升級。

智能制造是可持續發展的制造模式，它借助計算機建模仿真和信息通信技術的巨大潛力，優化產品的設計和制造過程，大幅度減少物質資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產生，同時實現循環再用，減少排放，保護環境。 3.船舶智能制造

智能制造環境效益怎么樣篇十

加快智能制造建設的調研報告

湖南建設智能制造強省勢在必行

中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。湖南推進制造業發展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。

作為重化工業比重較大的制造業大省，湖南選擇了走資源節約和環境友好的新型發展道路。大力發展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態損耗，是順應新時代低碳、環保、節能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。

湖南建設智能制造強省有基礎機遇好

切實推進，加快智能制造強省建設

以新發展理念統領現代化智能制造業建設。既把智能制造作為新形勢下制造業轉型升級的突破口，更要重視智能制造業建設中人的就業和現代化發展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造環境效益怎么樣篇十一

智能工廠——以三一重工18號工廠為例

intelligent factory a case of sany heavy industry factory

abstract：this paper explains the concept of intelligent factory in theory, then takes 31 heavy industry factory as the research object, analyzes and discues its operation mode and operation characteristics in detail, thus obtains the intellectualized gene of the further draws the intelligent factory frame, lays the foundation for the systematized construction intelligent words：networking of things; intelligent manufacturing; digital chemical plant 0 前言

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。

1 數字化工廠、智能工廠和智能制造

數字化工廠

圖1 在國內，對于數字化工廠接受度最高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造

技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現信息的集成。

智能工廠