在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下來小編就給大家介紹一下優秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

hadoop待遇篇一

1、負責全行大數據在各類業務場景中的應用規劃及設計方案的制定;

2、負責對全行大數據的標準化進行梳理并制定相應方案;

3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術方案進行設計;

4、面向數據價值服務為數據應用場景進行方案設計并指導落實實施;

5、負責對大數據相關領域的創新性研究和知識產權保護工作;

6、領導交辦的其他工作內容。

1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數學等相關專業;

2、具備3年以上大數據相關開發經驗，2年以上大數據系統相關設計經驗;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關技術，并具備相關開發經驗;

4、在金融行業或互聯網金融領域有過相關工作經驗者優先考慮;

5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。大數據架構師:

工作職責:

1、負責全行大數據在各類業務場景中的`應用規劃及設計方案的制定;

2、負責對全行大數據的標準化進行梳理并制定相應方案;

3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術方案進行設計;

4、面向數據價值服務為數據應用場景進行方案設計并指導落實實施;

5、負責對大數據相關領域的創新性研究和知識產權保護工作;

6、領導交辦的其他工作內容。

1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數學等相關專業;

2、具備3年以上大數據相關開發經驗，2年以上大數據系統相關設計經驗;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關技術，并具備相關開發經驗;

4、在金融行業或互聯網金融領域有過相關工作經驗者優先考慮;

5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。

hadoop待遇篇二

1，基于hadoop進行mapreduce、hive和hbase的應用開發；

2，維護和管理大規模hadoop集群，解決不斷增長的海量數據帶來的存儲和計算挑戰；

3，大數據平臺數據清洗、轉換和建模的開發。

1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態環境體系的`搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項目的原理和使用方法，具有實際集群搭建和調優經驗；

2，熟悉并有java開發經驗，有大平臺架構開發經驗；

3，掌握至少一種nosql數據庫，具有真正項目使用經驗；

4，掌握數據分析的基本流程，擅長數據采集、清洗、分析等環節；

5，熟悉后端服務（restful api服務實現）優先；

6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；

7，良好團隊協作和溝通能力；

8，大專及以上學歷，3-5年及以上工作經驗。

hadoop待遇篇三

崗位為公司自研大數據平臺產品線，非定制外包。

1.負責公司大數據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數據架構。

2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優化搭建工作；

3.負責探索，研究新的hadoop生態中技術引擎，不斷擴充平臺能力。

4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案

5.負責公司定制項目的.大數據架構的整體解決方案

6.負責各種行業大數據在不同應用場景的最佳開發實踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術解決方案

1.三年以上hadoop集群架構開發或架構經驗。

2.精通hadoop架構的設計以及生態，hadoop的集群的搭建、部署、開發和運維

3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統及調錯經驗，熟悉jvm運行機制，有shell、python開發經驗。

5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神

6.有企業級大數據系統設計經驗者優先。

7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇四

1、打造業界領先的大數據基礎設施，包括數據接入，同步，存儲、計算，查詢等環節的分布式系統，為海量數據和大規模業務系統提供可靠的基礎設施；

2、與開源社區保持交流，發現對業務場景有幫助的.特性并引入生產環境，或將經內部驗證的特性貢獻到社區；

3、承擔千臺規模集群的管理工作，與業務一起解決性能優化、容量規劃、預算審計等問題，保障集群高效穩定經濟運行；

1、計算機基礎扎實，熟悉常用數據結構和算法，具備較強的邏輯思維能力和編碼能力；

2、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列、資源管理，數據同步等中的一項或多項有深入的理解和認識；

3、樂于挑戰沒有明顯答案的問題，能快速理解業務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；

4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基礎服務中的一項或多項；

5、有kafka或者同類型技術設計開發及集群管理經驗者優先。

hadoop待遇篇五

1、遵循發布、變更流程，負責系統建設和運維工作，保證其高效、穩定工作

2、負責服務系統的網絡架構與安全規劃，部署實施、線上系統日常的運維變更;

3、搭建和維護業務系統的運行環境，服務器架設、網絡及安全配置、系統軟件安裝配置及優化、災備方案實施等;

4、持續完善監控告警、故障排查。對業務系統做好監控報警，及時發現業務系統異常，并快速止損恢復，保障系統服務7x24穩定運行。

5、優化和完善現有運維流程及規范;

6、基于高效的'原則，進行必要的自動化系統和工具的建設。

7、根據業務發展和運行情況，對業務系統的部署進行架構調整和優化

8、針對業務特點設計出能夠支撐大規模服務集群的運維體系，優化運維成本和效率

9、定期評估和審核計算機系統有關數據庫的安全狀況，關注網絡安全動態，堵塞網絡安全漏洞，消除網絡安全隱患，確保數據訪問的暢通運行

10、負責網絡安全相關應急響應工作，跟進外界最新ddos/cc攻擊趨勢，調優公司相應的防御水平

hadoop待遇篇六

1、負責數據倉庫架構設計與研發；

2、負責大數據產品的數據研發；

3、助力數據化運營業務，與算法同學配合構建豐富多樣的bi應用。

1、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關開發經驗，有spark/flink的開發經驗尤佳；

2、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗，精通數據倉庫建模及etl設計開發；有較為系統的.海量數據性能處理經驗；在大數據資產管理與治理有一定成功產品化經驗；

3、具備一定的java、python語言的開發能力，具備機器學習算法能力尤佳；

4、良好的思維邏輯性、語言表達能力；有較好英語口語能力，將安排海外崗位。

hadoop待遇篇七

1、負責hadoop平臺上的'數據存儲，數據維護和優化；

2、編寫一些pig，hive等分析腳本；

3、負責把一些分析結果導入到數據庫中，為bi提供基礎數據分析；

4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；

5、job報錯問題排查；

6、根據集群的問題，開發一些監控程序，解決隱患；

7、平臺工具開發或者提供第三方開源工具。

1、深入了解hadoop運行機制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2、了解分布式系統的原理。

3、負責hadoop平臺上的數據存儲，數據維護和優化；

4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；

5、開發監控程序，解決存在的隱患；

6、有hadoop平臺運維經驗優先。

7、有大數據平臺工具開發經驗。

hadoop待遇篇八

搭建和維護hadoop數據分析平臺

協助研究r與hadoop結合實施大數據挖掘

依據分析挖掘方案，建立模型、生成分析結果、統計表、圖和列表等的程序代碼。

協助項目團隊負責人履行項目職責。

能力和技能

熟悉linux操作系統、java、hadoop的'運營及算法。

具備基本的統計編程知識，例如r、base sas、sas/stat、sas宏語言、sql。

具備一定的溝通能力。

具備有效處理多任務的能力。

具備一定的計算能力及發現細節的能力。

具備團隊合作能力。

學歷和經驗要求:

計算機、數學專業學士學歷及以上，或同等教育背景并具有統計編程經驗;有hadoop運營經驗、hadoop算法經驗者優先。

hadoop待遇篇九

1、設計、維護及管理網絡系統，確保網絡系統的安全和高效

2、服務器管理和日常維護，確保所有物理機及vm虛擬機正常工作

3、執行路由器、交換機、服務器等設備的硬件升級和軟件升級

4、郵件相關系統賬號管理和維護

5、執行數據備份以確保需要的'時候可以及時恢復數據

6、防火墻及防病毒系統管理和維護

7、用戶權限管理和密碼保護

8、給用戶提供結束主持和幫助，及時對公司硬件進行維護

9、鑒定和評估軟、硬件產品以滿足公司業務的需要，確保公司內電腦的軟件license合規

hadoop待遇篇十

1、hadoop平臺及各服務組件的運維、變更、故障和異常問題迅速定位;

2、hadoop平臺以及相關組件的規劃、部署、擴容及搭建安裝;

3、定期系統分析、性能調優，優化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺各核心服務運行的穩定、高效;

4、編寫運維相關的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺運維相關文檔撰寫;

5、負責指導中低級工程師，為集群用戶和開發人員提供支持;

6、維持服務高效穩定，支撐業務和數據量的快速擴張;

1、1年半及以上hadoop生態系統運維經驗。

2、熟練掌握linux操作系統，熟悉linux文件系統，內核、網絡等性能優化;

3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態組件的`功能和原理;

4、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調優;

5、熟悉一門以上腳本語言(shell、python、perl)，熟悉java;

6、具有良好責任心，團隊合作意識，具有良好的溝通能力和客戶服務意識;

7、對于優秀人才，學歷要求可適當放寬

hadoop待遇篇十一

1、對服務器進行日常維護，確保各項服務連續正常運行。

2、負責服務器存儲網絡等基礎平臺的技術維護和問題處理;

3、負責執行大客戶服務項目的定制化服務配置和硬件安裝等處理工作;

4、了解操作系統安裝與配置;

5、具備一定的.網絡相關故障解決能力;

6、熟悉主流廠商pc服務器硬件安裝與配置;

7、windows、linux、vmware等日常管理、維護;

8、負責服務器異常或故障的受理、跟蹤、解決以及統計分析;

hadoop待遇篇十二

incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:

pment，design，production of computer software and computer system integration;

，r&d and delivery of technologies

data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.

driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase

skills and experience

- familiar with linux java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linux operations

- ability to multi-task，

1.參與人工智能開源開放平臺核心系統的構建；

2.人工智能開源開放平臺相關前沿技術、運用調研及落地；

3.負責人工智能開源開放平臺性能的.優化。

1.國內學歷：統招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證；

2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；

3.有大型互聯網公司大數據平臺及數據開發經驗者優先；

4.扎實的java、python基礎，掌握常用數據結構（鏈表、哈希、樹）等；

5.精通linux/unix環境，熟悉linux性能調優，熟練掌握shell，有良好的計算機網絡基礎；

6.有較強的產品理解，能從技術角度推動產品優化；

7.有如下技能者優先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；

8.英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。

hadoop待遇篇十四

1.負責設計和搭建軟件系統架構（平臺、數據庫、接口和應用架構等），解決開發中各種系統架構問題。

2.優化現有系統的性能，解決軟件系統平臺關鍵技術問題攻關、核心功能模塊設計。

3.在項目需求不斷細化的工程中校正整體的架構設計，以及詳細模塊拆分設計。

4.營造技術學習氛圍，帶領團隊不斷完善開發方法及流程，提升開發效率與質量，加強技術標準及規范。

5.帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關。

6.參與討論公司產品發展方向，完整的規劃和把握產品研發架構。

五年以上java開發經驗，有獨立完成項目經驗和能力；

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的.搭建和開發；

2.精通tomcat，apache，nginx等web服務器的管理和調優；

3.精通mysql/mariadb或postgres數據庫的開發，管理和調優；

4.熟練使用redis，rabbitmq，mongodb等相關或類似技術；

，jquery，h5，websocket，長鏈接，nio等技術；

6.熟練使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；

7.擅長系統性能調優和疑難問題調試；

8.熟悉oracle、hbase、hive等數據庫的開發優化；

9.熟悉hadoop、spark等大數據平臺；

10.懂得構建高性能高并發分布式服務架構體系優先；

11.懂的數據安全、應用安全和系統安全可以加分；

12.具有團隊合作精神、能帶隊和懂項目管理可以加分。