當觀看完一部作品后，一定有不少感悟吧，這時候十分有必須要寫一篇讀后感了!這時候最關鍵的讀后感不能忘了。那要怎么寫好讀后感呢？下面是小編為大家帶來的讀后感優秀范文，希望大家可以喜歡。

大數據讀后感300字篇一

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話。”也就是說，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。

對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不是大數據處理技術，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。內容非常值得我們身處改革開放前沿的政府工作者深思。它讓我們更加深刻地理解了汪洋書記提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命的挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的前線統計工作者，如何應對大數據時代的種種挑戰？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為最少應該認真思考和解決好三個問題： 一、提供什么樣的數據？

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

面對信息大爆炸時代海量數據，必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足政府和人民群眾越來越廣泛的信息需求。為此，我們需要建立完善數據收集網絡，包括部門內部的縱向數據收集網絡和部門之間的橫向數據收集網絡，通過這種縱橫結合的網絡數據收集系統，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，為大數據發展提供基礎。需要運用互聯網、電子計算機等現代技術手段，加快數據收集、加工數據的速度，確保政府和人民及時得到所需數據。

三、

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google 從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

公布官員財產美國是怎么做的，美國能讓少部人腐敗起來嗎，美國式上訪是怎么回事，憑什么美國礦難那么少，全民醫改美國做得到嗎，美國總統大選有什么利器才能贏，下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?? 除了上帝，任何人都必須用數據來說話。也就是是說，美國更好的利用了數據，那么，我們何嘗不去利用大數據時代的數據呢？

大數據讀后感300字篇二

從徐子沛的《大數據》中得到的感悟

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話。”也就是說，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。

對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不是大數據處理技術，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。內容非常值得我們身處改革開放前沿的政府工作者深思。它讓我們更加深刻地理解了汪洋書記提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命的挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的前線統計工作者，如何應對大數據時代的種種挑戰？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為最少應該認真思考和解決好三個問題：

一、提供什么樣的數據？

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

面對信息大爆炸時代海量數據，必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足政府和人民群眾越來越廣泛的信息需求。為此，我們需要建立完善數據收集網絡，包括部門內部的縱向數據收集網絡和部門之間的橫向數據收集網絡，通過這種縱橫結合的網絡數據收集系統，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，為大數據發展提供基礎。需要運用互聯網、電子計算機等現代技術手段，加快數據收集、加工數據的速度，確保政府和人民及時得到所需數據。

三、如何加強數據分析利用能力？

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google 從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

公布官員財產美國是怎么做的，美國能讓少部人腐敗起來嗎，美國式上訪是怎么回事，憑什么美國礦難那么少，全民醫改美國做得到嗎，美國總統大選有什么利器才能贏，下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?? 除了上帝，任何人都必須用數據來說話。也就是是說，美國更好的利用了數據，那么，我們何嘗不去利用大數據時代的數據呢？

大數據讀后感300字篇三

涂子沛先生《大數據》讀后感

2014級經濟管理專業 李學堂 學號20140238

短短幾天把涂子沛先生的《大數據》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續教育學院進行現代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內涵時的情景，寫這篇

心得體會

“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發點，這個出發點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動。”涂子沛在書中的觀點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創造力怎么迸發出來？我們每個人都面臨大數據時代思維變革的挑戰。

涂先生在書中說出 “大數據時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數據”時代。首先他講了“什么是大數據時代”，在研究一個現象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內涵，咱們就先把數據給它抽走，看看代表是什么。數據不是數字，數據是有跟列的數字，當他在書中談到數據的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數據的出現也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發現需要精確的數字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數據離不開，比如說度量衡的發明，貨幣的發明，再比如二進制的發明最后導致計算機的發明，最背后就是數據。

他在書中有一個新的詞叫database--數據庫。這個詞完全是一個外來的詞，1

計算機最早是計算數字和處理數字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數據，這時候數據的內涵擴大了。其實大家要知道數據的內涵在擴大，還有一些其他的事情也在發生變化，就是說數據的容量在增大。八十年代的時候就有人提出big data這個概念，那時候的“大數據”的還不是現在“大數據”的概念。“大數據”這個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數據會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業的數據已經到泰了，他說200泰的數據就是大數據了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數據就叫“泰”。

我的感受現在國內也有很多人說“大”，到底多大才是“大數據”？他在書中說大數據的時候應該從大價值來理解，因為我們數據已經很多了，人類利用分析數據的能力很強了，我們能從數據當中發現以前不能發現的價值這個角度來理解。他在書中談把數據的現象抽離出來談，來理解什么是數據。接下來我們再把數據放回到物力事件當中，從它和其他現象的聯系當中來把握和考察它的因果關系，大數據究竟是怎么產生的？其中書中說“大數據”的產生有五個因素：第一個是摩爾定律，第二個是組織計算，第三個是普適計算，第四個是數據挖掘，第五個是社交媒體。我們現在一一對這五個因素進行解讀，這五個因素里面有四個因素是認為影響到了我們公民生活的，我們來看看它怎么來影響在“大數據”時

2 代公民的生活。data在五年的時候，應該有一個創始人，他發現一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發明到現在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數形發展的變化，急劇變化的狀態，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯網。物聯網是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯網之后，科學家說這不是結果”。

結合我在北京學習時老師也講過同樣一個創新例子：2004年的時候出現了一個新的現象，就是facebook。facebook是不是創新？那肯定是創新。前一段時間我看國內有很多制度來鼓勵創新，我當時也跟幾個朋友討論了，說可不可行呢？馬克?扎克伯格為什么要建facebook？他建facebook的理由很簡單，就是想多認識一些漂亮的女孩子，后來他就是想幫助別人多認識一些漂亮的女孩子。facebook開始就是一個大學交流平臺，就這么簡單，后來他就去見硅谷的投資商，人家給了他1000萬，覺得這個東西有前途。創新不是一個制度化的東西可以鼓勵出來的，它是真正源于一種在自由的情況下的一種內在的能量的爆發。facebook給人類社會大數據的現象是一個“一錘定音”。為什么這么說呢？我們

3 說以前是信息系統在收集數據，這時候是每個人都在貢獻數據，你也發微博，他也發微博，而且你發了一條微博可能有視頻，有圖像。原來的信息系統收集恐怕就是數據，記錄一個商業過程，這時候全世界的人開始貢獻數據，而且這種數據有一個不同的名字叫“非結構保持性”，跟以前的數據不一樣。大家想想什么叫非結構化？就是格式大小不一定一致。你發了一條微博大小肯定跟他發的不一致，你可能有三張圖片，他可能沒圖片，你可能140個字，他可能只有20個字，這種數據的挖掘也很難，這時候人類的數據一下子就開始爆炸了，大數據已經成為一個不可挽回的現象，為什么呢？

“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數據”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數據”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰，就是隱私權的挑戰，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權，而且大家習以為常。但是隱私權是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權，個人才越有自由，隱私權是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們人跟人連接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。

總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發展、激烈競

4 爭和大數據時代。我們每個人都必須面對大數據時代、結合實際面對挑戰，要相信“想不到事情會發生，想不到的速度會發生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。

大數據讀后感300字篇四

讀《大數據》有感

（趙元）

最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數據》一書，真是讓我受益匪淺。《大數據》又叫做《大數據：正在到來的數據革命》。全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發生的關于信息、技術方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數據”。

《大數據》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數據專業的專業術語，轉而用淺顯易懂的話語來表現，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。而我作為一個農行從業四年的員工，當然也有屬于我自己的一些感想：

《大數據》一書之中，所提出的一個關鍵性的問題就是為什么在近幾年出現了“大數據”這一詞語？作者舉出了美國在2009年的相關數據，我從中發現了對該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》報告中進行估算，政府848pb，傳媒行業715pb，離散制造業966pb。正是針對相關數據指標的增長，以及當前以全球化為背景的數據信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數據的分析，以及數據的處理，數據的預測和數據的決策都有了更高的要求。這些要求導致我們在針對經濟全球化，交流多元擴大化，各個專業管理與發展的精細化必須有一個相對宏觀的經濟分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對美國目前發展中的大事件以及現象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創新創奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結百年的統一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數據對于美國政府，公民以及社會的種種挑戰。書中針對美國半個世紀的發展歷程，逐一的分析其內涵，并將美國的發展與進步的基本原因歸結為開放和創新。正是因為在這個時代美國強調對于互聯網的最大利用化，才有了即使面對壓力和強大的經濟困難還在穩步前進的現代美國。

這本書給了我最大的啟迪，說實話不是那些經濟學案例，也不是那些幾年前的數據信息。而是一種如何發展的理念。美國正是有了開放和創新才有了如今不斷發展中的世界第一強國。而我們中國對于開放和創新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國的改革開放，技術創新已經取得了一定的成績，但是面對發達國家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創新。讀了徐子沛先生的《大數據》，我思考最深的不是國家的改革與創新，而是我身處的農行的發展與創新。

作為一個在農行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國農業銀行。面對農行未來的創新與發展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農行有自己的理財產品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質的營銷，例如在浦口區農行網點附近繁華地段發放宣傳單，或者針對有需要的企業可以進行集體宣傳，使我行的優質產品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數再多一點，我覺得效果會更好。

另一方面，對于我行的創新產品我也有一些想法。創新是任何個人，企業，乃至國家的發展原動力。那么，我行也應該響應時代的召喚。近日，正值旅游的黃金時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現在有的銀行正在發行visa或mc的借記卡，且申領條件比較簡單、速度快。我行可以參照并大力開發這一領域。

以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數據》一書以后，基于我對農行的熱愛，有感而發，由心而生的。

2013年09月

大數據讀后感300字篇五

《大數據》讀后感

毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發，面對信息技術的迅猛發展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創造更大價值。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不僅是大數據處理技術的發展變革，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。它讓我更加深刻地理解了朱局長提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的財務工作者，我們應該如何應對大數據時代的種種挑戰呢？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：

一、什么是大數據？ 以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區流感的爆發。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

二、如何收集數據？

面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統可以規范文檔備案和上傳制度，建立統一的文檔共享中心。通過互聯網、電子計算機等現代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，增加現實工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用數據？

收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現代財務發展史上的偉大發明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業的財務全貌，大大加快了現代公司制企業發展的進步步伐。當今社會，依托于現代計算機技術的高速發展和現有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態，加快提升業務運行效率。

綜上，大數據時代是我們信息化社會發展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業，收獲更宏偉的人生。

2015年11月23日

大數據讀后感300字篇六

從徐子沛的《大數據》中得到的感悟

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話。”也就是說，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。

對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不是大數據處理技術，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。內容非常值得我們身處改革開放前沿的政府工作者深思。它讓我們更加深刻地理解了汪洋書記提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命的挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的前線統計工作者，如何應對大數據時代的種種挑戰？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為最少應該認真思考和解決好三個問題： 一、提供什么樣的數據？

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

面對信息大爆炸時代海量數據，必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足政府和人民群眾越來越廣泛的信息需求。為此，我們需要建立完善數據收集網絡，包括部門內部的縱向數據收集網絡和部門之間的橫向數據收集網絡，通過這種縱橫結合的網絡數據收集系統，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，為大數據發展提供基礎。需要運用互聯網、電子計算機等現代技術手段，加快數據收集、加工數據的速度，確保政府和人民及時得到所需數據。三、如何加強數據分析利用能力？

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google 從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。