通用人工智能技術是否成熟，昨日北清聯合舉辦通用人工智能實驗班的開啟儀式，此舉也引發了大家對通用人工智能領域的關注，我國通用人工智能技術是否已經步入成熟階段呢？具體詳情，請見下文。
通用人工智能技術是否成熟
首先，雖然目前工智能的熱度比較高，但是人工智能行業目前依然處在發展的初期，大量的智能體對于應用場景依然有諸多的限制，在實際落地的過程中也需要突破大量的行業壁壘，所以目前看待人工智能的發展，在滿懷期待的情況下，也要多一些理性。
目前人工智能的應用雖然已經開始在不少領域進行了嘗試，但是目前眾多的智能體依然以輔助人類崗位為主，離完全自主決策還有一段距離。在當前大數據、物聯網技術的推動下，目前人工智能在醫療領域、教育領域、工業生產領域和農業領域都有一定的應用。
要想充分發揮人工智能產品的作用，需要構建一個比較完整的運行環境，比如物聯網系統的搭建、大數據系統的搭建、云計算和邊緣計算系統的搭建等等，所以人工智能產品對于基礎生態的要求還是比較高的。
以人工智能產品在醫療領域的應用為例，智能輔助診療系統首先需要一個大數據系統，采用機器學習技術讓智能體學習大量的診療案例，從而尋找到這些數據背后的規律，以便于利用這些規律來輔助醫生進行診療活動。但是智能診療系統并不是傳統意義上的“機器人”，往往只是一套軟件系統，只不過這套系統具備了持續學習的能力。
隨著人工智能產品的不斷發展，未來人工智能產品將與人類一起創造知識并運用知識，最終人工智能將具備通用能力，從而全面打開人工智能時代。當然，這個過程也許會比較漫長。
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